IA & Filosofia Ontologia dell’artificiale: LLMs come agency senza intelligenza — Il paradigma Floridi alla prova della next-token prediction 23 Agosto 2026 Emanuela G Ontologia dell’artificiale: LLMs come agency senza intelligenza — Il paradigma Floridi alla prova della next-token prediction Nel febbraio 2023 Luciano Floridi pubblica su Philosophy & Technology un articolo destinato a…
IA & Filosofia Semantic laundering: come RLHF ricicla l’intenzionalità umana — un’indagine epistemica 21 Agosto 2026 Emanuela G Semantic laundering: come RLHF ricicla l’intenzionalità umana — un’indagine epistemica Nel 2024, uno studio sistematico ha documentato per la prima volta la U-Sophistry: la tendenza dei LLM addestrati con RLHF…
IA & Filosofia La stanza cinese nell’era dei Large Language Models: sintassi, semantica e il problema dell’intenzionalità artificiale 21 Agosto 2026 Emanuela G La stanza cinese nell’era dei Large Language Models: sintassi, semantica e il problema dell’intenzionalità artificiale Nel 1980 John Searle pubblicava su Behavioral and Brain Sciences un esperimento mentale destinato a…
IA & Filosofia La stanza cinese nell’era dei Large Language Models: sintassi, semantica e il problema dell’intenzionalità derivata 21 Agosto 2026 Emanuela G La stanza cinese nell’era dei Large Language Models: sintassi, semantica e il problema dell’intenzionalità derivata Nel 1980 John Searle pubblicava su Behavioral and Brain Sciences un esperimento mentale destinato a…
IA & Filosofia Il problema difficile della coscienza vs funzionalismo negli LLM: perché lo strato di ragionamento non risolve l’ancoraggio 21 Agosto 2026 Emanuela G Analisi epistemologica su “Hard problem vs functionalism in LLMs”: il dibattito filosofico incontra l’intelligenza artificiale contemporanea. 1. Fondamenti teorici Il tema hard problem vs functionalism in llms richiede una ricognizione…
IA & Filosofia Il caso Gettier nei Large Language Models: fortuna epistemica, lavanderia semantica e l’architettura della giustificazione 19 Agosto 2026 Emanuela G Nel gennaio 2026, Romanchuk e Bondar pubblicano su arXiv un risultato che dovrebbe far tremare chiunque creda che i Large Language Models (LLMs) possano aspirare a qualcosa che somigli alla…
IA & Filosofia Il problema dell’ancoraggio nei modelli multimodali: simboli, referenti e il mondo 19 Agosto 2026 Emanuela G Analisi epistemologica su “Grounding problem in multimodal models”: il dibattito filosofico incontra l’intelligenza artificiale contemporanea. 1. Fondamenti teorici Il tema grounding problem in multimodal models richiede una ricognizione nei fondamenti…
IA & Filosofia Ontologia dell’artificiale: LLMs come agency senza intelligenza — Il framework di Floridi alla prova del grounding 19 Agosto 2026 Emanuela G Introduzione: L’agenzia senza intelligenza e il problema del significato Nel febbraio 2023, Luciano Floridi pubblica su Philosophy & Technology un articolo destinato a ridefinire il vocabolario filosofico dei Large Language…
IA & Filosofia Ragionamento non-monotono nell’in-context learning: l’epistemologia della revisione credenziale nei LLM 19 Agosto 2026 Emanuela G Ragionamento non-monotono nell’in-context learning: l’epistemologia della revisione credenziale nei LLM Quando un Large Language Model ritratta una conclusione tratta pochi token prima, non sta correggendo un errore: sta esercitando una…
IA & Filosofia Epistemologia dei modelli di ragionamento: scaffold computazionale e fortuna epistemica 18 Agosto 2026 Emanuela G Epistemologia dei modelli di ragionamento: scaffold computazionale e fortuna epistemica Il paper Defining Knowledge: Bridging Epistemology and Large Language Models (Fierro et al., 2024) apre una frattura necessaria: le pretese…